Come applicare 濒鈥橧ntelligenza Artificiale alla terapia intensiva?
Humanitas, in collaborazione con il Politecnico di Milano, MIT e ESICM (la Societ脿 Europea di Medicina Intensiva), ospiter脿 per la prima volta in Italia, dal濒鈥�1 al 3 febbraio,听il convegno Critical Care Datathon and ESICM鈥檚 Big Data Talk.
Al pi霉 grande evento in Europa dedicato al濒鈥�Intelligenza Artificiale applicata alla terapia intensiva, parteciperanno circa听300 specialisti听provenienti da diverse parti del mondo e alcuni dei pi霉 importanti esperti sul tema, tra cui il professor听Maurizio Cecconi,听presidente eletto ESICM e Capo Dipartimento di Anestesia e Terapia Intensiva听di Humanitas e docente di 麻w豆传媒.
Svolgimento del convegno
Dopo Londra, Boston, Singapore, Madrid e Parigi, il Critical Care Datathon听si terr脿, per la prima volta in Italia, a Milano.
Si svolger脿 in tre giorni, durante i quali si susseguiranno eventi 鈥減ratici鈥� e seminari听in cui gli esperti daranno dimostrazioni sul濒鈥檃pplicazione del濒鈥橧ntelligenza Artificiale (AI) alla ricerca medica, mostrando come i modelli di machine learning possono essere implementati per la ricerca clinica in condizioni critiche.听
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Argomenti da affrontare
Tra i vari argomenti al濒鈥檕rdine del giorno:
- il perch茅 del bisogno del濒鈥橧ntelligenza Artificiale nella terapia intensiva;听
- lo stato del濒鈥檃rte delle听cartelle cliniche elettroniche听in Europa;
- la creazione di听iniziative condivise tra istituzioni听e le questioni relative alla听privacy听e alla听sicurezza听dei dati.
Per quanto riguarda il primo punto, ossia 濒鈥檃pplicazione del濒鈥橧ntelligenza Artificiale alla terapia intensiva, il professor Cecconi sostiene che sia ancora in fase di sperimentazione, ma le prime ricerche e le prime pubblicazioni scientifiche sono risultate incoraggianti: 鈥淧otrebbe davvero essere una听rivoluzione in ambito medico!鈥�, dichiara.
E sul secondo punto chiarisce: 鈥淟a diffusione di cartelle cliniche elettroniche e il progresso dei dispositivi di monitoraggio hanno reso possibile la听raccolta听di quantit脿 sempre crescenti di听dati听dei pazienti, soprattutto in terapia intensiva. Le loro analisi con 濒鈥檃pprendimento automatico e la modellazione predittiva potrebbero fornire nuove informazioni e migliorare la cura del paziente鈥�.
Un premio per i tre progetti migliori
Durante il听convegno,听vari team composti da medici, esperti di dati e statistici daranno luogo a una vera e propria sfida, che ha come obiettivo quello di trovare nuovi modi per rispondere a domande cliniche reali utilizzando grandi set di dati di cartelle cliniche elettroniche.
Ai diversi team verr脿 assegnata una domanda clinica a cui i partecipanti, ciascuno secondo le proprie capacit脿 e conoscenze, dovranno rispondere, fornendo una soluzione innovativa a un dato problema.
Al termine della prova dovranno preparare una presentazione. 鈥淚 migliori progetti verranno premiati e potranno听presentare il loro progetto di ricerca al濒鈥檈vento annuale di ESICM, che si terr脿 a Berlino鈥�, spiega il professor Cecconi.
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Gli obiettivi del convegno
鈥淟鈥�obiettivo primario di questo importante appuntamento 猫 di听migliorare gli esiti dei malati critici utilizzando le nuove tecnologie del Machine Learning e Deep Learning. Noi monitoriamo i nostri pazienti con molti macchinari e generiamo molti dati, sia in chi 猫 gi脿 ricoverato sia in coloro che potrebbero aver bisogno di un ricovero in area critica. Le nuove metodiche di analisi dei dati potrebbero aiutare i medici a fare diagnosi migliori e pi霉 rapidi, e quindi impostare migliori terapie trattamenti鈥�, spiega il professor听Maurizio Cecconi.
Un secondo obiettivo non meno importante 猫 quello di听aumentare la consapevolezza听e听promuovere la collaborazione tra medicina e tecnologia.
Gli ospiti (anche internazionali)
Al convegno prenderanno parte specialisti provenienti da tutto il mondo.
Tra gli esperti del settore, oltre al professor Maurizio Cecconi, interverranno il professor听Leo Anthony Celi听del MIT di Boston, vari esperti ESICM听e, infine,听Riccardo Barbieri听professore di Ingegneria biomedica del Politecnico di Milano.
